VAS_Resolution Rebuild

1 VAS 소개

1.1 개요

딥러닝과 기술 및 정책 지원으로 인공지능 시대가 다가옵니다. CDNetworks는 기술 중심의 제품 개발 원칙을 고수하고 일련의 지능형 비디오 제품을 출시하였습니다. 이러한 제품들은 인공지능 기술이 CDN에 부여되고 인공지능 기술의 Go-live 방안을 탐구합니다. 해상도 재구성은 CDNetworks의 지능형 비디오 제품의 핵심 특성입니다.

최근 2년간에 인터넷 비디오 업무의 폭발적인 성장에 따라 라이브, 쇼트폼 비디오 등 업무의 경쟁이 갈수록 치열해지고 있습니다. 비디오 제품은 점점 더 높은 해상도를 추구하지만 이런 추구는 트래픽 비용의 제한을 받고 있습니다. 따라서 쇼트폼 비디오와 라이브는 낮은 해상도를 위주로 시청 체험과 경쟁력에 영향을 주고 있는 상황입니다.

이런 상황에서 비디오 서비스는 해상도 재구성에서 더욱 큰 동력을 얻을 수 있고 즉 딥러닝 알고리즘을 기반으로 단말기에서 낮은 해상도에서 높은 해상도로 재설정합니다. 전통적인 보간 알고리즘과 비교하면 딥러닝 알고리즘 모델은 이미지의 세부 처리가 더욱 세밀하고 톱니와 거스러미가 생기지 않고 영상 디스플레이 성능이 뚜렷이 제고되었습니다. 단말기에 해상도 재구성 모델이 배치됨에 따라 비디오를 저해상도에서 고해상도로 전환은 시청 터미널에서 수행되며 사용자는 ISP의 대역폭 비용을 늘리지 않고도 더 풍부하고 세밀한 HD 영상을 즐길 수 있습니다.

1.2 해당 제품 라인

• 미디어 가속
• 미디어 가속 라이브 방송

1.3 애플리케이션 시나리오

(1) 모바일 라이브 스트리밍 및 쇼트폼 비디오

이 기능은 비디오 해상도가 상대적으로 낮은 360P이하의 모바일 라이브 스트리밍 및 쇼트폼 비디오 애플리케이션에 적합합니다. 해상도를 360P에서 720P 이상으로 향상시킴으로써 사용자의 시청 체험이 크게 높일 것입니다.

(2) OTT 서비스 제공자와 라디오 & 텔레비전 방송

이미지 해상도 재구성 기능을 통해 오래된 비디오 리소스를 많이 보유한 고객은 비디오 리소스를 복구하고 재설정할 수 있습니다.

(3) 공업제품

해상도 재구성 기능은 영상 화질을 대폭 향상시켜 보안 식별, 드론, 스마트 제조 영상 분석 등 분야에 넓게 적용할 수 있습니다.

2 VAS 상세 정보

해상도 재구성을 사용하려면 내장된 SDK가 필요합니다. 플레이어가 비디오를 디코딩한 후 비디오 프레임을 SDK에 입력하고 SDK가 입력 프레임 정보와 사전 로드된 딥러닝 모델을 기반으로 고해상도의 비디오 프레임을 수출합니다. 현재 SDK는 기본 버전과 IOS 및 Android 터미널용 고급 버전을 제공하고 있습니다.

SDK 테스트 사용 설명

iOS 단말기: iOS APP의 번들 ID가 필요하고 유일한 식별자로 사용됩니다.

Android 터미널: com.test.sdk와 같은 애플리케이션 패키지 이름이 필요합니다.

수요에 따라 단말기를 선택하고 유일한 식별자를 확보한 후에 정보를 고객 서비스 엔지니어에게 피드백하여 테스트를 실시합니다.

3 참고

1. 해상도 재구성은 딥러닝 알고리즘을 채택하고 GPU 또는 NPU 리소스를 소모합니다. 그래서 일부 로우엔드 장치는 이러한 기능을 지원할 수가 없습니다.
2. 대량의 계산이 필요하므로 프로그램을 운행하면 RAM 리소스를 소모하므로 발열 현상이 발생할 것입니다.
3. CDNetworks 모바일 플레이어 SDK는 해상도 재구성 기능이 통합되어 고객은 해상도 재구성 SDK를 별도로 사용하거나 모바일 플레이어 SDK에서 해상도 재구성 기능을 사용할 수 있습니다.